RESUMO
A falta de monitoramento dos indicadores da Doença Renal Crônica (DRC) aponta a necessidade de ações educativas capazes de inserir profissionais de Atenção Primária à Saúde (APS) na prevenção da doença. OBJETIVO: Desenvolver um referatório semântico de objetos de aprendizagem relacionados à DRC destinado para profissionais de APS. MÉTODOS: Modelagem de uma ontologia e utilização do padrão Resource Description Framework (RDF) para representar informações sobre DRC e metadados de objetos de aprendizagem, respectivamente, de maneira legível e processável por máquinas. RESULTADO: Referatório capaz de evidenciar conceitos relacionados à DRC e de gerenciar e fornecer acesso à objetos de aprendizagem categorizados de acordo com estes conceitos e descritos por metadados. CONCLUSÃO: O fornecimento de sentido semântico para recursos digitais relacionados à saúde facilita a padronização, recuperação e compartilhamento de informações sobre um domínio particular da saúde e permite subsidiar um processo de autoaprendizagem suportado por Representação do Conhecimento e Raciocínio.
The lack of monitoring of the Chronic Kidney Disease (CKD) indicators by professionals of Primary Health Care (PHC) launched an alert to the need to create educational activities able to enter them in the disease prevention. GOAL: Development of a semantic referatory of learning objects related to CKD aimed at PHC. METHODS: Ontology modeling and use of Resource Description Framework (RDF) standard to represent, respectively, CKD information and metadata of learning objects, in a legible and machine processable way. RESULTS: A referatory capable of making evident concepts related to CKD and manage and permit access to a learning objects collection categorized by these concepts and described by metadata that exposes their characteristics. CONCLUSION: Permitting semantic sense to digital resources related to health facilitates standardization, retrieval and sharing of information related to a particular health domain and allows support to a process of self-learning based on Knowledge Representation and Reasoning.
Assuntos
Humanos , Inteligência Artificial , Insuficiência Renal Crônica/prevenção & controle , Semântica , Congressos como AssuntoRESUMO
OBJETIVOS: Propor uma abordagem de Suporte à Decisão Clínica, baseada em semântica e raciocínio, utilizando uma ontologia para representar o conhecimento presente nos conjuntos de diretrizes para prática clínica no domínio da nefrologia. MÉTODOS: A metodologia foi composta pelas fases de escolha do domínio, especificação do conhecimento, aquisição de conhecimento, modelagem semântica da ontologia, definição dos métodos de avaliação e desenvolvimento do protótipo para facilitar a realização de inferência e avaliação da consistência do conhecimento representado. RESULTADOS: Este estudo possui como resultados um léxico ampliado da linguagem, contendo 79 palavras e frases mais significativas do domínio da Doença Renal Crônica (DRC), e a ontologia OntoDecideDRC, cujos conceitos de classes e propriedades forneceram subsídios para o Suporte às Decisões Clínicas relacionadas ao diagnóstico, estadiamento e encaminhamento de pacientes com DRC. CONCLUSÃO: Essa abordagem é capaz de fornecer recomendações baseadas em evidências podendo promover a qualidade no atendimento médico.
GOALS: Propose an approach of Clinical Decision Support, based on semantics and reasoning, using an ontology to represent this knowledge in sets of guidelines for clinical practice in the field of nephrology. METHODS: The methodology consisted in phases of choice domain, knowledge specification, acquisition of knowledge, semantic modeling of ontology, definition of the evaluation methods and prototype development to facilitate the achievement of inference and evaluation of the consistency of the represented knowledge. RESULTS: This study has as result an extended lexicon of language, containing 79 words and phrases more meaningful in the field of Chronic Kidney Disease (CKD), and OntoDecideCKD ontology, which concepts of classes and properties provided subsidies to the Clinical Decisions Support to related to the diagnosis, staging, and referral of patients with CKD. CONCLUSION: This approach is able toprovide evidence-based recommendations, promoting quality in medical care.