Suporte à decisão clínica no domínio da doença renal crônica

Tavares, Esaú A; Gomes,  Cecilia N. A. P; Lino, Natasha C. Q

Suporte à decisão clínica no domínio da doença renal crônica / Clinical decision support in the chronic kidney disease domain

Tavares, Esaú A; Gomes, Cecilia N. A. P; Lino, Natasha C. Q.

Afiliação

Tavares, Esaú A; Universidade Federal da Paraíba. Centro de Informática. Programa de Pós-Graduação em Informática. João Pessoa. BR
Gomes, Cecilia N. A. P; Universidade Federal da Paraíba. Programa de Pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde. João Pessoa. BR
Lino, Natasha C. Q; Universidade Federal da Paraíba. Centro de Informática. João Pessoa. BR

J. health inform ; 8(supl.I): 839-848, 2016. ilus, tab

Article em Pt | LILACS | ID: biblio-906638

Biblioteca responsável: BR21.1

RESUMO
ABSTRACT

RESUMO

OBJETIVOS:

Propor uma abordagem de Suporte à Decisão Clínica, baseada em semântica e raciocínio, utilizando uma ontologia para representar o conhecimento presente nos conjuntos de diretrizes para prática clínica no domínio da nefrologia.

MÉTODOS:

A metodologia foi composta pelas fases de escolha do domínio, especificação do conhecimento, aquisição de conhecimento, modelagem semântica da ontologia, definição dos métodos de avaliação e desenvolvimento do protótipo para facilitar a realização de inferência e avaliação da consistência do conhecimento representado.

RESULTADOS:

Este estudo possui como resultados um léxico ampliado da linguagem, contendo 79 palavras e frases mais significativas do domínio da Doença Renal Crônica (DRC), e a ontologia OntoDecideDRC, cujos conceitos de classes e propriedades forneceram subsídios para o Suporte às Decisões Clínicas relacionadas ao diagnóstico, estadiamento e encaminhamento de pacientes com DRC.

CONCLUSÃO:

Essa abordagem é capaz de fornecer recomendações baseadas em evidências podendo promover a qualidade no atendimento médico.

ABSTRACT

GOALS Propose an approach of Clinical Decision Support, based on semantics and reasoning, using an ontology to represent this knowledge in sets of guidelines for clinical practice in the field of nephrology.

METHODS:

The methodology consisted in phases of choice domain, knowledge specification, acquisition of knowledge, semantic modeling of ontology, definition of the evaluation methods and prototype development to facilitate the achievement of inference and evaluation of the consistency of the represented knowledge.

RESULTS:

This study has as result an extended lexicon of language, containing 79 words and phrases more meaningful in the field of Chronic Kidney Disease (CKD), and OntoDecideCKD ontology, which concepts of classes and properties provided subsidies to the Clinical Decisions Support to related to the diagnosis, staging, and referral of patients with CKD.

CONCLUSION:

This approach is able toprovide evidence-based recommendations, promoting quality in medical care.

Assuntos

Humanos; Inteligência Artificial; Medicina Baseada em Evidências; Insuficiência Renal Crônica/diagnóstico; Técnicas de Apoio para a Decisão; Congressos como Assunto

Palavras-chave

Artificial intelligence; Decision support techniques; Inteligência artificial; Nefrologia; Nephrology; Técnicas de apoio para a decisão

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Assunto principal: Inteligência Artificial / Medicina Baseada em Evidências / Insuficiência Renal Crônica Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: Pt Revista: J. health inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / SERVICOS DE SAUDE / TECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article / Congress and conference País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

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