RESUMEN
Many citizen scientists are highly motivated to help address the current extinction crisis. Their work is making valuable contributions to protecting species by raising awareness, identifying species occurrences, assessing population trends, and informing direct management actions, such as captive breeding. However, clear guidance is lacking about how to use existing citizen science data sets and how to design effective citizen science programs that directly inform extinction risk assessments and resulting conservation actions based on the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List criteria. This may be because of a mismatch between what citizen science can deliver to address extinction risk and the reality of what is needed to inform threatened species listing based on IUCN criteria. To overcome this problem, we examined each IUCN Red List criterion (A-E) relative to the five major types of citizen science outputs relevant to IUCN assessments (occurrence data, presence-absence observations, structured surveys, physical samples, and narratives) to recommend which outputs are most suited to use when applying the IUCN extinction risk assessment process. We explored real-world examples of citizen science projects on amphibians and fungi that have delivered valuable data and knowledge for IUCN assessments. We found that although occurrence data are routinely used in the assessment process, simply adding more observations of occurrence from citizen science information may not be as valuable as inclusion of more nuanced data types, such as presence-absence data or information on threats from structured surveys. We then explored the characteristics of citizen science projects that have already delivered valuable data to support assessments. These projects were led by recognized experts who champion and validate citizen science data, thereby giving greater confidence in its accuracy. We urge increased recognition of the value of citizen science data within the assessment process.
Integración de la ciencia ciudadana a las evaluaciones de la Lista Roja de la UICN Resumen Existe mucha motivación entre los ciudadanos científicos para ayudar a enfrentar la actual crisis de extinción. Sus contribuciones son valiosas para la protección de las especies mediante la concientización, la detección de especies, la evaluación de las tendencias poblacionales y la información sobre acciones directas de gestión, como la cría en cautiverio. Sin embargo, faltan directrices claras sobre cómo utilizar los conjuntos de datos de ciencia ciudadana existentes y cómo diseñar programas de ciencia ciudadana eficaces que informen directamente las evaluaciones del riesgo de extinción y las acciones de conservación resultantes basadas en los criterios de la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN). Esto puede deberse a un desajuste entre lo que la ciencia ciudadana puede aportar para abordar el riesgo de extinción y la realidad de lo que se necesita para fundamentar la inclusión de especies amenazadas en las listas según los criterios de la UICN. Para superar este obstáculo, analizamos cada criterio de la Lista Roja de la UICN (AE) en relación a los cinco tipos principales de resultados de la ciencia ciudadana relevantes para las evaluaciones de la UICN (datos de presencia, observaciones de presenciaausencia, encuestas estructuradas, muestras físicas y narraciones) para recomendar cuáles resultados son los más adecuados para la evaluación del riesgo de extinción de la UICN. Exploramos ejemplos reales de proyectos de ciencia ciudadana sobre anfibios y hongos que han aportado datos y conocimientos valiosos para las evaluaciones de la UICN. Descubrimos que, aunque los datos de presencia se utilizan de forma rutinaria en el proceso de evaluación, la adición de más observaciones de presencia a partir de información de ciencia ciudadana puede no ser tan valioso como la inclusión de tipos de datos más matizados, como datos de presenciaausencia o información sobre amenazas a partir de encuestas estructuradas. Después analizamos las características de los proyectos de ciencia ciudadana que ya han aportado datos valiosos en apoyo de las evaluaciones. Estos proyectos fueron dirigidos por expertos reconocidos que defienden y validan los datos de la ciencia ciudadana, lo que da mayor confianza en su exactitud. Instamos a un mayor reconocimiento del valor de los datos de la ciencia ciudadana en el proceso de evaluación.
RESUMEN
The current loss of biodiversity has put 50,000 plant species at an elevated risk of extinction worldwide. Conserving at-risk species is often complicated by covariance or nonadditivity among threats, which makes it difficult to determine optimal management strategies. We sought to demographically quantify covariance and nonadditive effects of more threats on more rare plant species than ever attempted in a single analysis. We used 1082 population reports from 186 populations across 3 U.S. states of 27 rare, herbaceous plant species collected over 15 years by citizen scientists. We used a linear mixed-effects model with 4 threats and their interactions as fixed predictors, species as a random predictor, and annual growth rates as the response. We found a significant 3-way interaction on annual growth rates; rare plant population sizes were reduced by 46% during the time immediately after disturbance when populations were also browsed by deer (Odocoileus virginianus) and had high levels of encroachment by woody species. This nonadditive effect should be considered a major threat to the persistence of rare plant species. Our results highlight the need for comprehensive, multithreat assessments to determine optimal conservation actions.
Efectos No Acumulativos entre las Amenazas para las Especies Raras de Plantas Resumen La actual pérdida de biodiversidad ha colocado a 50,000 especies de plantas en un riesgo elevado de extinción global. La conservación de las especies en riesgo frecuentemente se complica por la covarianza o la no acumulabilidad entre las amenazas, lo que dificulta la determinación de las estrategias óptimas de manejo. Buscamos cuantificar demográficamente la covarianza y los efectos no acumulativos de más amenazas sobre un mayor número de especies raras de plantas, lo más que se ha intentado en un solo análisis. Utilizamos 1,082 reportes poblacionales tomados de 186 poblaciones en tres estados de los Estados Unidos. Estas poblaciones fueron de 27 especies raras de plantas herbáceas recolectadas a lo largo de 15 años por ciudadanos científicos. Usamos un modelo lineal de efectos mixtos con cuatro amenazas y sus interacciones como pronosticadoras fijas, las especies como pronosticadoras aleatorias y las tasas anuales de crecimiento como las respuestas. Encontramos una interacción significativa de tres vías en las tasas anuales de crecimiento; el tamaño poblacional de las plantas raras se redujo en un 46% durante el tiempo transcurrido inmediatamente después de una perturbación, cuando a la vez las poblaciones también eran ramoneadas por venados (Odocoileus virginianus) y tenían niveles altos de invasión por parte de especies leñosas. Este efecto no acumulativo debería considerarse una amenaza mayor para la persistencia de las especies raras de plantas. Nuestros resultados resaltan la necesidad de tener evaluaciones completas que consideren amenazas múltiples para así determinar las acciones óptimas de conservación.