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Multivariate selection of optimal genotypes within mutant populations of bean / Seleção multivariada entre e dentro de populações mutantes de feijão
Schmit, Rodolfo; Melo, Rita Carolina de; Trevisani, Nicole; Coimbra, Jefferson Luís Meirelles; Guidolin, Altamir Frederico.
Afiliação
  • Schmit, Rodolfo; Universidade do Estado de Santa Catarina. Lages. Brasil
  • Melo, Rita Carolina de; Universidade do Estado de Santa Catarina. Lages. Brasil
  • Trevisani, Nicole; Universidade do Estado de Santa Catarina. Lages. Brasil
  • Coimbra, Jefferson Luís Meirelles; Universidade do Estado de Santa Catarina. Lages. Brasil
  • Guidolin, Altamir Frederico; Universidade do Estado de Santa Catarina. Lages. Brasil
R. Ci. agrovet. ; 17(4): 472-480, 2018. tab, graf
Article em Pt | VETINDEX | ID: vti-738602
Biblioteca responsável: BR68.1
Localização: BR68.1
ABSTRACT
Induction of mutation is a strategy widely used in plant breeding programs, providing the creation of genetic variability for many characteristics of agronomic importance. The aim of this study was to select promising genotypes within mutant populations of agronomically promising beans (Phaseolus vulgaris L.), in the agricultural year 2009/10 and 2010/11, in Lages, SC. Forty mutant bean populations derived from 60Co gamma irradiation at doses of 100 and 200 Grays were evaluated. The genotypes subjected to induced mutation were Pérola, Iapar_81, IPR Uirapuru and IPR Chopim. This study used a randomized block design, with three replicates. Multivariate analysis of variance and canonical discriminant analysis were performed to explore the hypotheses. Multivariate contrasts between the mutant populations and their original populations were conducted to test the hypotheses. Multivariate analysis of variance showed significant effect of mutant populations according to crop year. Variability was also detected within the mutant population. These results show the efficiency of the mutagen in creating variability. The PMP_100 and PMC_200 mutant populations were selected due to showing a promising performance for the characteristics stem diameter, thousand-grain mass and grain yield. Within the selected mutant populations was detected genetic variability that can contribute to effective selection. The PMP_100 and PMC_200 populations must be conducted and further selected plant-by-plant to obtain promising genotypes.(AU)
RESUMO
A indução de mutação é estratégia amplamente utilizada nos programas de melhoramento de plantas, e proporciona a criação de variabilidade genética para muitos caracteres de importância agronômica. O objetivo do presente trabalho foi selecionar entre e dentro de populações mutantes de feijão (Phaseolus vulgaris L.) promissoras agronomicamente, nos anos agrícolas 2009/10 e 2010/11, em Lages, SC. Foram avaliadas 40 populações mutantes derivadas de radiação gama de 60Co, nas doses de 100 e 200 Grays. Os genótipos submetidos à mutação induzida foram Pérola, Iapar_81, IPR Uirapuru e IPR Chopim. O delineamento utilizado foi em blocos ao acaso, com três repetições. Foi efetuada análise de variância multivariada e análise discriminante canônica para a exploração das hipóteses. Contrastes multivariados entre as populações mutantes e suas populações originais foram efetuados para testar as hipóteses. A análise de variância multivariada revelou efeito significativo das populações mutantes aninhado aos anos agrícolas. Foi detectada, também, variabilidade dentro das populações mutantes. Estes resultados evidenciam a eficiência do agente mutagênico na criação de variabilidade genética. As populações mutantes selecionadas foram PMP_100 e PMC_200 por apresentarem desempenho promissor em relação aos caracteres diâmetro do caule, massa de mil grãos e rendimentos de grãos. Dentro das populações mutantes selecionadas foi detectada variabilidade genética que pode contribuir para seleção efetiva. As populações PMP_100 e PMC_200 devem ser conduzidas e ainda selecionadas, planta a planta, para obtenção de genótipos promissores.(AU)
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: Pt Revista: R. Ci. agrovet. / Rev. Ciênc. Agrovet. (Online) Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: VETINDEX Idioma: Pt Revista: R. Ci. agrovet. / Rev. Ciênc. Agrovet. (Online) Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article