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Evidence-Based Learning Strategies in Medicine Using AI.
Arango-Ibanez, Juan Pablo; Posso-Nuñez, Jose Alejandro; Díaz-Solórzano, Juan Pablo; Cruz-Suárez, Gustavo.
Afiliação
  • Arango-Ibanez JP; Centro de Investigaciones Clínicas, Fundación Valle del Lili, Cali, Colombia.
  • Posso-Nuñez JA; Centro de Investigaciones Clínicas, Fundación Valle del Lili, Cali, Colombia.
  • Díaz-Solórzano JP; Centro de Investigaciones Clínicas, Fundación Valle del Lili, Cali, Colombia.
  • Cruz-Suárez G; Departamento de Anestesiología, Fundación Valle del Lili, Cali, Colombia.
JMIR Med Educ ; 10: e54507, 2024 May 24.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38801706
ABSTRACT
Unlabelled Large language models (LLMs), like ChatGPT, are transforming the landscape of medical education. They offer a vast range of applications, such as tutoring (personalized learning), patient simulation, generation of examination questions, and streamlined access to information. The rapid advancement of medical knowledge and the need for personalized learning underscore the relevance and timeliness of exploring innovative strategies for integrating artificial intelligence (AI) into medical education. In this paper, we propose coupling evidence-based learning strategies, such as active recall and memory cues, with AI to optimize learning. These strategies include the generation of tests, mnemonics, and visual cues.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Educação Médica Limite: Humans Idioma: En Revista: JMIR Med Educ Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Colômbia País de publicação: Canadá

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Educação Médica Limite: Humans Idioma: En Revista: JMIR Med Educ Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Colômbia País de publicação: Canadá