Generalizing the application of machine learning predictive models across different populations: does a model to predict the use of renal replacement therapy in critically ill COVID-19 patients apply to general intensive care unit patients?

França, Allan Rodrigo Murrieta; Cantarino, Julia Nunes; Salluh, Jorge Ibrain Figueira; Bastos, Leonardo Dos Santos Lourenço

França, Allan Rodrigo Murrieta; Cantarino, Julia Nunes; Salluh, Jorge Ibrain Figueira; Bastos, Leonardo Dos Santos Lourenço.

Afiliação

França ARM; Postgraduate Program of Internal Medicine, Universidade Federal do Rio de Janeiro - Rio de Janeiro (RJ), Brazil.
Cantarino JN; Department of Industrial Engineering, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - Rio de Janeiro (RJ), Brazil.
Salluh JIF; Postgraduate Program, Instituto D'Or de Pesquisa e Ensino - Rio de Janeiro (RJ), Brazil.
Bastos LDSL; Department of Industrial Engineering, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - Rio de Janeiro (RJ), Brazil.

Crit Care Sci ; 36: e20240285en, 2024.

Article em En, Pt | MEDLINE | ID: mdl-38656079

Assuntos

COVID-19; Estado Terminal; Unidades de Terapia Intensiva; Aprendizado de Máquina; Terapia de Substituição Renal; Humanos; COVID-19/epidemiologia; COVID-19/terapia; Terapia de Substituição Renal/métodos; Estado Terminal/terapia

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estado Terminal / Terapia de Substituição Renal / Aprendizado de Máquina / COVID-19 / Unidades de Terapia Intensiva Limite: Humans Idioma: En / Pt Revista: Crit Care Sci Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Brasil

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