QSPR predicting the vapor pressure of pesticides into high/low volatility classes.

Duchowicz, Pablo R; Fioressi, Silvina E; Bacelo, Daniel E; Quispe, Alexander Q; Yapu, Ebbe L; Castañeta, Heriberto

Duchowicz, Pablo R; Fioressi, Silvina E; Bacelo, Daniel E; Quispe, Alexander Q; Yapu, Ebbe L; Castañeta, Heriberto.

Afiliação

Duchowicz PR; Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas (INIFTA), CONICET, UNLP, Diag. 113 y 64, C.C. 16, Sucursal 4, 1900, La Plata, Argentina. prduchowicz@gmail.com.
Fioressi SE; Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Belgrano, CONICET, Villanueva 1324, 1426, Buenos Aires, Argentina.
Bacelo DE; Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Belgrano, CONICET, Villanueva 1324, 1426, Buenos Aires, Argentina.
Quispe AQ; Carrera de Ciencias Químicas, Universidad Mayor de San Andrés, 303, La Paz, Bolivia.
Yapu EL; Carrera de Ciencias Químicas, Universidad Mayor de San Andrés, 303, La Paz, Bolivia.
Castañeta H; Instituto de Investigaciones Químicas, Universidad Mayor de San Andrés, 303, La Paz, Bolivia.

Environ Sci Pollut Res Int ; 31(1): 1395-1402, 2024 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38038924

Assuntos

Praguicidas; Pressão de Vapor; Praguicidas/química; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Modelos Lineares

Palavras-chave

Molecular descriptors; PPDB database; Pesticides; Quantitative Structure-Property Relationships; Vapor pressure

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Praguicidas Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina País de publicação: Alemanha

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