Medical Statistics Unlock the Gateway to Further Research: Using Deep Learning to Predict CDKN2A/B Homozygous Deletion in Isocitrate Dehydrogenase-Mutant Astrocytoma.

Takahashi, Kengo; Usuzaki, Takuma; Inamori, Ryusei

Takahashi, Kengo; Usuzaki, Takuma; Inamori, Ryusei.

Afiliação

Takahashi K; Department of Diagnostic Imaging, Tohoku University Graduate School of Medicine, Miyagi, Japan. kengo.takahashi.p5@dc.tohoku.ac.jp.
Usuzaki T; Department of Diagnostic Radiology, Tohoku University Hospital, Miyagi, Japan.
Inamori R; Department of Diagnostic Imaging, Tohoku University Graduate School of Medicine, Miyagi, Japan.

Korean J Radiol ; 24(12): 1303-1305, 2023 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38016690

Assuntos

Astrocitoma; Aprendizado Profundo; Humanos; Isocitrato Desidrogenase/genética; Homozigoto; Saúde Pública/estatística & dados numéricos; Deleção de Sequência; Astrocitoma/diagnóstico por imagem; Astrocitoma/genética; Astrocitoma/patologia; Imageamento por Ressonância Magnética; Inibidor p16 de Quinase Dependente de Ciclina/genética

Palavras-chave

Cyclin-dependent kinase inhibitor 2A/B (CDKN2A/B); Deep learning; Isocitrate dehydrogenase (IDH); Machine learning; Medical statistics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Astrocitoma / Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: Korean J Radiol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão País de publicação:

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