Reconstructing COVID-19 incidences from positive RT-PCR tests by deconvolution.

Li, Mengtian; Li, Jiachen; Wang, Ke; Li, Lei M

Li, Mengtian; Li, Jiachen; Wang, Ke; Li, Lei M.

Afiliação

Li M; National Center of Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China.
Li J; Capital University of Economics and Business, Beijing, 100070, China.
Wang K; National Center of Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100190, China.
Li LM; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China.

BMC Infect Dis ; 23(1): 679, 2023 Oct 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37821841

Assuntos

COVID-19; Humanos; COVID-19/diagnóstico; COVID-19/epidemiologia; SARS-CoV-2/genética; Incidência; Reação em Cadeia da Polimerase Via Transcriptase Reversa; Teste para COVID-19

Palavras-chave

COVID-19; Daily incidences; Delay function; RT-PCR test; Richard-Lucy deconvolution

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Infect Dis Assunto da revista: DOENCAS TRANSMISSIVEIS Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Reino Unido

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