Modeling of Particulate Pollutants Using a Memory-Based Recurrent Neural Network Implemented on an FPGA.

Ramírez-Montañez, Julio Alberto; Rangel-Magdaleno, Jose de Jesús; Aceves-Fernández, Marco Antonio; Ramos-Arreguín, Juan Manuel

Ramírez-Montañez, Julio Alberto; Rangel-Magdaleno, Jose de Jesús; Aceves-Fernández, Marco Antonio; Ramos-Arreguín, Juan Manuel.

Afiliação

Ramírez-Montañez JA; Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro 76010, Mexico.
Rangel-Magdaleno JJ; Digital Systems Group, Electronics Department, National Institute for Astrophysics, Optics and Electronics, Puebla 72840, Mexico.
Aceves-Fernández MA; Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro 76010, Mexico.
Ramos-Arreguín JM; Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro 76010, Mexico.

Micromachines (Basel) ; 14(9)2023 Sep 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37763967

Palavras-chave

FPGA; air pollution; criteria pollutants; modeling; recurrent neural networks

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Micromachines (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça

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