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Modeling hormesis using multivariate nonlinear regression in plant biology: A comprehensive approach to understanding dose-response relationships.
Jardim Amorim, Deoclecio; Corrêa Vieira, Afrânio Márcio; Fidelis, Cleanderson Romualdo; Camilo Dos Santos, Jania Claudia; de Almeida Silva, Marcelo; Garcia Borges Demétrio, Clarice.
Afiliação
  • Jardim Amorim D; Universidade de Sao Paulo, ESALQ, Departamento de Ciências Exatas, Piracicaba 13418-900, Brazil.
  • Corrêa Vieira AM; Universidade de Sao Paulo, ESALQ, Departamento de Ciências Exatas, Piracicaba 13418-900, Brazil; Syngenta Crop Protection AG, Global Biological Data Analytics, 4058 Basel, Switzerland.
  • Fidelis CR; Universidade de Sao Paulo, ESALQ, Departamento de Ciências Exatas, Piracicaba 13418-900, Brazil.
  • Camilo Dos Santos JC; School of Agricultural Sciences, Laboratory of Ecophysiology Applied to Agriculture, Department of Crop Production, São Paulo State University (UNESP), 18610-034 Botucatu, Brazil.
  • de Almeida Silva M; School of Agricultural Sciences, Laboratory of Ecophysiology Applied to Agriculture, Department of Crop Production, São Paulo State University (UNESP), 18610-034 Botucatu, Brazil. Electronic address: marcelo.a.silva@unesp.br.
  • Garcia Borges Demétrio C; Universidade de Sao Paulo, ESALQ, Departamento de Ciências Exatas, Piracicaba 13418-900, Brazil.
Sci Total Environ ; 905: 167041, 2023 Dec 20.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37730055
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Hormese / Herbicidas Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sci Total Environ Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Holanda
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