Semi-empirical models for remote estimating colored dissolved organic matter (CDOM) in a productive tropical estuary.

Lima Filho, Marcone Correia de Oliveira; Tavares, Matheus Henrique; Fragoso, Carlos Ruberto; Lins, Regina Camara; Vich, Daniele Vital

Lima Filho, Marcone Correia de Oliveira; Tavares, Matheus Henrique; Fragoso, Carlos Ruberto; Lins, Regina Camara; Vich, Daniele Vital.

Afiliação

Lima Filho MCO; Center for Technology, Federal University of Alagoas, Maceió, 57072-970, Brazil. marcone_oliv@hotmail.com.
Tavares MH; Instituto de Pesquisas Hidraulicas, Federal University of Rio Grande Do Sul, Porto Alegre, 91501-970, Brazil.
Fragoso CR; Center for Technology, Federal University of Alagoas, Maceió, 57072-970, Brazil.
Lins RC; Department of Civil Engineering, Federal University of Alagoas, Delmiro Gouveia, 57480-000, Brazil.
Vich DV; Center for Technology, Federal University of Alagoas, Maceió, 57072-970, Brazil.

Environ Monit Assess ; 195(7): 846, 2023 Jun 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37322275

Assuntos

Matéria Orgânica Dissolvida; Estuários; Monitoramento Ambiental/métodos; Oceanos e Mares; Carbono

Palavras-chave

CDOM; Genetic Algorithm; Productive Estuary; Remote Sensing; Sentinel-2

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estuários / Matéria Orgânica Dissolvida Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Holanda

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