Optimization of the SAG Grinding Process Using Statistical Analysis and Machine Learning: A Case Study of the Chilean Copper Mining Industry.

Saldaña, Manuel; Gálvez, Edelmira; Navarra, Alessandro; Toro, Norman; Cisternas, Luis A

Saldaña, Manuel; Gálvez, Edelmira; Navarra, Alessandro; Toro, Norman; Cisternas, Luis A.

Afiliação

Saldaña M; Faculty of Engineering and Architecture, Universidad Arturo Prat, Iquique 1110939, Chile.
Gálvez E; Departamento de Ingeniería Química y Procesos de Minerales, Universidad de Antofagasta, Antofagasta 1270300, Chile.
Navarra A; Department of Metallurgical and Mining Engineering, Universidad Católica del Norte, Av. Angamos 0610, Antofagasta 1270709, Chile.
Toro N; Department of Mining and Materials Engineering, McGill University, 3610 University Street, Montreal, QC H3A 0C5, Canada.
Cisternas LA; Faculty of Engineering and Architecture, Universidad Arturo Prat, Iquique 1110939, Chile.

Materials (Basel) ; 16(8)2023 Apr 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37110055

Palavras-chave

SAG mill; artificial intelligence algorithms; comminution processes; mineral processing; modeling; optimization

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Chile Idioma: En Revista: Materials (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Chile País de publicação: Suíça

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