A general modeling framework for quantitative tracking, accurate prediction of ICU, and assessing vaccination for COVID-19 in Chile.

Cumsille, Patricio; Rojas-Díaz, Oscar; Conca, Carlos

Cumsille, Patricio; Rojas-Díaz, Oscar; Conca, Carlos.

Afiliação

Cumsille P; Department of Basic Sciences, Faculty of Sciences, University of Bío-Bío, Chillán, Chile.
Rojas-Díaz O; Centre for Biotechnology and Bioengineering, University of Chile, Santiago, Chile.
Conca C; Department of Mathematics and Computers Science, Faculty of Science, University of Santiago of Chile, Santiago, Chile.

Front Public Health ; 11: 1111641, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37064668

Assuntos

COVID-19; Doenças Transmissíveis; Humanos; COVID-19/epidemiologia; COVID-19/prevenção & controle; Pandemias; Chile/epidemiologia; Unidades de Terapia Intensiva

Palavras-chave

COVID-19; epidemiological modeling; parameter optimization; parametric bootstrap; practical identifiability; predictive modeling; time delays; vaccination

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Transmissíveis / COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Chile Idioma: En Revista: Front Public Health Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Chile País de publicação: Suíça

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