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Prostate cancer tissue classification by multiphoton imaging, automated image analysis and machine learning.
Gomes, Egleidson F A; Paulino Junior, Eduardo; de Lima, Mário F R; Reis, Luana A; Paranhos, Giovanna; Mamede, Marcelo; Longford, Francis G J; Frey, Jeremy G; de Paula, Ana Maria.
Afiliação
  • Gomes EFA; Departamento de Física, Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Paulino Junior E; Departamento de Anatomia Patológica e Medicina Legal, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • de Lima MFR; Laboratório Analys Patologia, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Reis LA; Departamento de Física, Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Paranhos G; Departamento de Física, Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Mamede M; Departamento Anatomia e Imagem, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Longford FGJ; University of Southampton, Southampton, UK.
  • Frey JG; University of Southampton, Southampton, UK.
  • de Paula AM; Departamento de Física, Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil.
J Biophotonics ; 16(6): e202200382, 2023 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36806587
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata / Carcinoma Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Revista: J Biophotonics Assunto da revista: BIOFISICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Alemanha
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