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Distribution of COVID-19 cases and health resources in Brazil's Amazon region: a spatial analysis. / Distribuição da COVID-19 e dos recursos de saúde na Amazônia Legal: uma análise espacial.
Rezende, Adriana Arruda Barbosa; Silva, Reijane Pinheiro da; Pedrosa, Nathália Lima; Luz, Rodolfo Alves da; Paixão, Adriano Nascimento da; Rodrigues, Waldecy; Silva, Mônica Aparecida da Rocha; Campos, Augusto de Rezende.
Afiliação
  • Rezende AAB; Universidade Federal do Tocantins. 109 Norte Av. NS-15, ALCNO-14, Plano Diretor Norte. 77001-090. Palmas TO Brasil. drikas.arruda@gmail.com.
  • Silva RPD; Universidade Federal do Tocantins. 109 Norte Av. NS-15, ALCNO-14, Plano Diretor Norte. 77001-090. Palmas TO Brasil. drikas.arruda@gmail.com.
  • Pedrosa NL; Universidade de Brasília. Brasília DF Brasil.
  • Luz RAD; Universidade Federal do Tocantins. 109 Norte Av. NS-15, ALCNO-14, Plano Diretor Norte. 77001-090. Palmas TO Brasil. drikas.arruda@gmail.com.
  • Paixão AND; Universidade Federal do Tocantins. 109 Norte Av. NS-15, ALCNO-14, Plano Diretor Norte. 77001-090. Palmas TO Brasil. drikas.arruda@gmail.com.
  • Rodrigues W; Universidade Federal do Tocantins. 109 Norte Av. NS-15, ALCNO-14, Plano Diretor Norte. 77001-090. Palmas TO Brasil. drikas.arruda@gmail.com.
  • Silva MADR; Universidade Federal do Tocantins. 109 Norte Av. NS-15, ALCNO-14, Plano Diretor Norte. 77001-090. Palmas TO Brasil. drikas.arruda@gmail.com.
  • Campos AR; Universidade Estadual do Tocantins. Palmas TO Brasil.
Cien Saude Colet ; 28(1): 131-141, 2023 Jan.
Article em Pt, En | MEDLINE | ID: mdl-36629559
RESUMO
O método de análise espacial permite mensurar a acessibilidade espacial dos serviços de saúde para alocação dos recursos de forma eficiente e eficaz. Diante disso, o objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial das taxas de COVID-19 e dos recursos de saúde na Amazônia Legal. Estudo ecológico realizado com casos de COVID-19 e os recursos de saúde nos 772 municípios em dois picos da pandemia. Utilizou-se o método bayesiano global e local para elaboração de mapas coropléticos, com cálculo do índice de Moran para análise da dependência espacial e utilização do Moran map para identificação dos clusters da doença. Os índices de Moran calculados para os dois períodos demonstraram autocorrelação espacial positiva dessa distribuição e dependência espacial entre os municípios nos dois períodos, sem muita diferença entre os dois estimadores. Evidenciaram-se maiores taxas da doença nos estados do Amapá, Amazonas e Roraima. Em relação aos recursos de saúde, observou-se alocação de forma ineficiente, com maior concentração nas capitais.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En / Pt Revista: Cien Saude Colet Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de publicação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En / Pt Revista: Cien Saude Colet Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de publicação: Brasil