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Computer-aided classification of successional stage in subtropical Atlantic Forest: a proposal based on fuzzy artificial intelligence.
Bressane, Adriano; Gomes, Isadora Gurjon; da Rosa, Graziele Coraline Scofano; Brandelik, Caio Cesar Moraes; Silva, Mirela Beatriz; Siminski, Alexandre; Negri, Rogério Galante.
Afiliação
  • Bressane A; Environmental Engineering Department, Institute of Science and Technology (ICT), São José Dos Campos, Brazil. adriano.bressane@unesp.br.
  • Gomes IG; Civil and Environmental Engineering Graduate Program, São Paulo State University (UNESP), Bauru, Brazil. adriano.bressane@unesp.br.
  • da Rosa GCS; Environmental Engineering Department, Institute of Science and Technology (ICT), São José Dos Campos, Brazil.
  • Brandelik CCM; Civil and Environmental Engineering Graduate Program, São Paulo State University (UNESP), Bauru, Brazil.
  • Silva MB; Agricultural and Natural Ecosystems Graduate Program, Federal University of Santa Catarina (UFSC), Florianopolis, Brazil.
  • Siminski A; Civil and Environmental Engineering Graduate Program, São Paulo State University (UNESP), Bauru, Brazil.
  • Negri RG; Agricultural and Natural Ecosystems Graduate Program, Federal University of Santa Catarina (UFSC), Florianopolis, Brazil.
Environ Monit Assess ; 195(1): 184, 2022 Dec 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36482039
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Monitoramento Ambiental Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Holanda
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Monitoramento Ambiental Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Holanda