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Switching to online: Testing the validity of supervised remote testing for online reinforcement learning experiments.
Weydmann, Gibson; Palmieri, Igor; Simões, Reinaldo A G; Centurion Cabral, João C; Eckhardt, Joseane; Tavares, Patrice; Moro, Candice; Alves, Paulina; Buchmann, Samara; Schmidt, Eduardo; Friedman, Rogério; Bizarro, Lisiane.
Afiliação
  • Weydmann G; Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil. gibson.weydmann@ufrgs.br.
  • Palmieri I; Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Simões RAG; Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Centurion Cabral JC; Instituto de Ciências Humanas e da Informação, Universidade Federal do Rio Grande (FURG), Rio Grande, Brazil.
  • Eckhardt J; Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas: Endocrinologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Tavares P; Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Moro C; Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas: Endocrinologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Alves P; Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Buchmann S; Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Schmidt E; Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Friedman R; Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas: Endocrinologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
  • Bizarro L; Programa de Pós-Graduação em Psicologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil.
Behav Res Methods ; 55(7): 3645-3657, 2023 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36220950
Online experiments are an alternative for researchers interested in conducting behavioral research outside the laboratory. However, an online assessment might become a challenge when long and complex experiments need to be conducted in a specific order or with supervision from a researcher. The aim of this study was to test the computational validity and the feasibility of a remote and synchronous reinforcement learning (RL) experiment conducted during the social-distancing measures imposed by the pandemic. An additional feature of this study was to describe how a behavioral experiment originally created to be conducted in-person was transformed into an online supervised remote experiment. Open-source software was used to collect data, conduct statistical analysis, and do computational modeling. Python codes were created to replicate computational models that simulate the effect of working memory (WM) load over RL performance. Our behavioral results indicated that we were able to replicate remotely and with a modified behavioral task the effects of working memory (WM) load over RL performance observed in previous studies with in-person assessments. Our computational analyses using Python code also captured the effects of WM load over RL as expected, which suggests that the algorithms and optimization methods were reliable in their ability to reproduce behavior. The behavioral and computational validation shown in this study and the detailed description of the supervised remote testing may be useful for researchers interested in conducting long and complex experiments online.
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reforço Psicológico / Aprendizagem Limite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Assunto da revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reforço Psicológico / Aprendizagem Limite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Assunto da revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos