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Rapid screening for COVID-19 by applying artificial intelligence to chest computed tomography images: A feasibility study.
Galván, Pedro; Fusillo, José; González, Felipe; Vukujevic, Oraldo; Recalde, Luciano; Rivas, Ronald; Ortellado, José; Portillo, Juan; Mazzoleni, Julio; Hilario, Enrique.
Afiliação
  • Galván P; Departamento de Ingeniería Biomédica e Imágenes, Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (ICSS), Universidad Nacional de Asunción (UNA), San Lorenzo, Paraguay.
  • Fusillo J; Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSBS), Asunción, Paraguay.
  • González F; Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSBS), Asunción, Paraguay.
  • Vukujevic O; Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSBS), Asunción, Paraguay.
  • Recalde L; Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSBS), Asunción, Paraguay.
  • Rivas R; Departamento de Ingeniería Biomédica e Imágenes, Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (ICSS), Universidad Nacional de Asunción (UNA), San Lorenzo, Paraguay.
  • Ortellado J; Departamento de Ingeniería Biomédica e Imágenes, Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (ICSS), Universidad Nacional de Asunción (UNA), San Lorenzo, Paraguay.
  • Portillo J; Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSBS), Asunción, Paraguay.
  • Mazzoleni J; Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSBS), Asunción, Paraguay.
  • Hilario E; Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSBS), Asunción, Paraguay.
Med Access Point Care ; 5: 23992026211013644, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36204494
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Idioma: En Revista: Med Access Point Care Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Paraguai País de publicação: Estados Unidos
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