A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database.

de Souza, Hayala Cristina Cavenague; Louzada, Francisco; Ramos, Pedro Luiz; de Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro; Perdoná, Gleici da Silva Castro

de Souza, Hayala Cristina Cavenague; Louzada, Francisco; Ramos, Pedro Luiz; de Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro; Perdoná, Gleici da Silva Castro.

Afiliação

de Souza HCC; Department of Social Medicine, Ribeirão Preto School of Medicine, University of São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil.
Louzada F; Institute of Mathematical Science and Computing, University of São Paulo, São Carlos, Brazil.
Ramos PL; Institute of Mathematical Science and Computing, University of São Paulo, São Carlos, Brazil.
de Oliveira Júnior MR; UNIEURO Centro Universitário, Brasília, Brazil.
Perdoná GDSC; Department of Specialized Risks, Caixa Econômica Federal, Brasília, Brazil.

J Appl Stat ; 49(12): 3178-3194, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36035605

Palavras-chave

62Nxx; Bayesian estimation; Weibull distribution; cure rate; survival analysis; zero-inflation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: J Appl Stat Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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