An Automated Machine Learning Approach for Real-Time Fault Detection and Diagnosis.

Leite, Denis; Martins, Aldonso; Rativa, Diego; De Oliveira, Joao F L; Maciel, Alexandre M A

Leite, Denis; Martins, Aldonso; Rativa, Diego; De Oliveira, Joao F L; Maciel, Alexandre M A.

Afiliação

Leite D; Mekatronik I.C. Automacao Ltda, R. Itapeva, 43a-Imbiribeira, Recife 51180-320, Brazil.
Martins A; Institute of Technological Innovation, University of Pernambuco, R. Benfica, 455-Madalena, Recife 50670-90, Brazil.
Rativa D; Institute of Technological Innovation, University of Pernambuco, R. Benfica, 455-Madalena, Recife 50670-90, Brazil.
De Oliveira JFL; Stellantis, Rodovia BR 101 Norte, Km 13-15a, Goiana 32530-900, Brazil.
Maciel AMA; Institute of Technological Innovation, University of Pernambuco, R. Benfica, 455-Madalena, Recife 50670-90, Brazil.

Sensors (Basel) ; 22(16)2022 Aug 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36015899

Assuntos

Algoritmos; Aprendizado de Máquina; Simulação por Computador; Humanos

Palavras-chave

discrete-event systems; fault detection; fault diagnosis; intelligent manufacturing systems; machine learning; smart manufacturing

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça

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