Using Low-Resolution Non-Invasive Infrared Sensors to Classify Activities and Falls in Older Adults.

Márquez, Gastón; Veloz, Alejandro; Minonzio, Jean-Gabriel; Reyes, Claudio; Calvo, Esteban; Taramasco, Carla

Márquez, Gastón; Veloz, Alejandro; Minonzio, Jean-Gabriel; Reyes, Claudio; Calvo, Esteban; Taramasco, Carla.

Afiliação

Márquez G; Departamento de Electrónica e Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Concepción 4030000, Chile.
Veloz A; Escuela de Ingeniería Civil Biomédica & Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Salud, Universidad de Valparaíso, Valparaíso 2340000, Chile.
Minonzio JG; Escuela de Ingeniería Informática & Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Salud, Universidad de Valparaíso, Valparaíso 2340000, Chile.
Reyes C; Ecoframe SpA, Temuco 4780000, Chile.
Calvo E; Society and Health Research Center, Laboratory on Aging and Social Epidemiology & Millennium Nucleus on SocioMedicine, Facultad de Ciencias Sociales y Artes, Universidad Mayor, Santiago 7560908, Chile.
Taramasco C; Department of Epidemiology, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY 10032, USA.

Sensors (Basel) ; 22(6)2022 Mar 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35336493

Assuntos

Acidentes por Quedas; Qualidade de Vida; Acidentes por Quedas/prevenção & controle; Idoso; Envelhecimento; Marcha; Humanos; Privacidade

Palavras-chave

fall; infrared sensor; older adult

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade de Vida / Acidentes por Quedas Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Aged / Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Chile País de publicação: Suíça

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