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Metabolically unhealthy and overweight phenotypes are associated with increased levels of inflammatory cytokines: a population-based study.
Ferreira, Fabrícia Geralda; Reitz, Luiza Kuhnen; Valmorbida, Aline; Papini Gabiatti, Mariana; Hansen, Fernanda; Faria Di Pietro, Patrícia; Licursi de Oliveira, Leandro; Santos de Moraes Trindade, Erasmo Benício; Zarbato Longo, Giana.
Afiliação
  • Ferreira FG; Escola Preparatória de Cadetes do Ar, Seção de Educação Física, Minas Gerais, Brasil; Programa de Pós-Graduação em Desempenho Humano Operacional, UNIFA, Rio de Janeiro, Brasil.
  • Reitz LK; Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Nutrição, Santa Catarina, Brasil.
  • Valmorbida A; Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Nutrição, Santa Catarina, Brasil.
  • Papini Gabiatti M; Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Nutrição, Santa Catarina, Brasil.
  • Hansen F; Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Nutrição, Santa Catarina, Brasil.
  • Faria Di Pietro P; Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Nutrição, Santa Catarina, Brasil.
  • Licursi de Oliveira L; Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Biologia Geral, Minas Gerais, Brasil.
  • Santos de Moraes Trindade EB; Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Nutrição, Santa Catarina, Brasil.
  • Zarbato Longo G; Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Nutrição, Santa Catarina, Brasil. Electronic address: giana.zarbato@gmail.com.
Nutrition ; 96: 111590, 2022 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35180622
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the association between cytokine levels in metabolic phenotypes. Our hypothesis was that an unhealthy metabolic profile is associated to higher levels of proinflammatory cytokines. METHODS: The study sample was composed of 743 Brazilian adults classified in four phenotypes: metabolically healthy normal weight (MHNW), metabolically unhealthy normal weight (MUNW), metabolically healthy overweight (MHOW), and metabolically unhealthy overweight (MUOW). Sociodemographic, anthropometric, clinical, and biochemical parameters were collected. Six different cytokines were analyzed from blood samples using the CBA Human Inflammatory cytokines kit and the values divided in quartiles for analysis. Logistic regression models were constructed to assess the association between metabolic phenotypes and cytokines concentrations, adjusted for potential confounders and P < 0.05 was used. RESULTS: The MUOW phenotype showed a higher risk for increased levels of all cytokines analyzed compared with the reference group (MHNW). CONCLUSIONS: These results indicated that excess weight and altered metabolic profile are related to inflammation, especially when both conditions are associated, possibly linked to visceral adiposity. Therefore, the categorization of metabolic phenotypes in populations is an important factor for prevention of chronic diseases, as inflammation is associated with cardiovascular risk and obesity is not the only influencing factor.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síndrome Metabólica / Obesidade Metabolicamente Benigna Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nutrition Assunto da revista: CIENCIAS DA NUTRICAO Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síndrome Metabólica / Obesidade Metabolicamente Benigna Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nutrition Assunto da revista: CIENCIAS DA NUTRICAO Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos