On multifactorial drivers for malaria rebound in Brazil: a spatio-temporal analysis.

Ayala, Mario J C; Bastos, Leonardo S; Villela, Daniel A M

Ayala, Mario J C; Bastos, Leonardo S; Villela, Daniel A M.

Afiliação

Ayala MJC; Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Programa de Computação Científica, Av. Brasil, 4365-Manguinhos, Rio de Janeiro, 21040-900, Brazil.
Bastos LS; Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Programa de Computação Científica, Av. Brasil, 4365-Manguinhos, Rio de Janeiro, 21040-900, Brazil.
Villela DAM; Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Programa de Computação Científica, Av. Brasil, 4365-Manguinhos, Rio de Janeiro, 21040-900, Brazil. daniel.villela@fiocruz.br.

Malar J ; 21(1): 52, 2022 Feb 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35177095

Assuntos

Malária Falciparum; Malária Vivax; Malária; Teorema de Bayes; Brasil/epidemiologia; Humanos; Malária/epidemiologia; Malária Falciparum/epidemiologia; Malária Falciparum/prevenção & controle; Malária Vivax/epidemiologia; Malária Vivax/prevenção & controle; Plasmodium falciparum; Plasmodium vivax; Análise Espaço-Temporal

Palavras-chave

Malaria rebound; Plasmodium falciparum; Plasmodium vivax; Spatio-temporal Bayesian model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Malária Vivax / Malária Falciparum / Malária Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Malar J Assunto da revista: MEDICINA TROPICAL Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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