Your browser doesn't support javascript.
loading
Litter Detection with Deep Learning: A Comparative Study.
Córdova, Manuel; Pinto, Allan; Hellevik, Christina Carrozzo; Alaliyat, Saleh Abdel-Afou; Hameed, Ibrahim A; Pedrini, Helio; Torres, Ricardo da S.
Afiliação
  • Córdova M; Institute of Computing, University of Campinas, Avenue Albert Einstein, Campinas 13083-852, Brazil.
  • Pinto A; Brazilian Center for Research in Energy and Materials (CNPEM), Brazilian Synchrotron Light Laboratory (LNLS), Campinas 13083-100, Brazil.
  • Hellevik CC; Department of International Business, NTNU-Norwegian University of Science and Technology, Larsgårdsvegen 2, 6009 Alesund, Norway.
  • Alaliyat SA; Department of ICT and Natural Sciences, NTNU-Norwegian University of Science and Technology, Larsgårdsvegen 2, 6009 Alesund, Norway.
  • Hameed IA; Department of ICT and Natural Sciences, NTNU-Norwegian University of Science and Technology, Larsgårdsvegen 2, 6009 Alesund, Norway.
  • Pedrini H; Institute of Computing, University of Campinas, Avenue Albert Einstein, Campinas 13083-852, Brazil.
  • Torres RDS; Department of ICT and Natural Sciences, NTNU-Norwegian University of Science and Technology, Larsgårdsvegen 2, 6009 Alesund, Norway.
Sensors (Basel) ; 22(2)2022 Jan 11.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35062507
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / Ciência do Cidadão Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça
Texto completo
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / Ciência do Cidadão Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça