Solution for Interference in Hotspot Scenarios Applying Q-Learning on FFR-Based ICIC Techniques.

Diógenes do Rego, Iago; de Sousa, Vicente A

Diógenes do Rego, Iago; de Sousa, Vicente A.

Afiliação

Diógenes do Rego I; Department of Communications Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59078-970, Brazil.
de Sousa VA; Department of Communications Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal 59078-970, Brazil.

Sensors (Basel) ; 21(23)2021 Nov 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34883907

Assuntos

Reserva Fracionada de Fluxo Miocárdico; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

FFR; ICIC; Q-Learning; hotspot; machine learning; ns-3

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reserva Fracionada de Fluxo Miocárdico Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça

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