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Predicting landscape-scale biodiversity recovery by natural tropical forest regrowth.
Prieto, Pablo V; Bukoski, Jacob J; Barros, Felipe S M; Beyer, Hawthorne L; Iribarrem, Alvaro; Brancalion, Pedro H S; Chazdon, Robin L; Lindenmayer, David B; Strassburg, Bernardo B N; Guariguata, Manuel R; Crouzeilles, Renato.
Afiliação
  • Prieto PV; Rio Conservation and Sustainability Science Centre, Department of Geography and the Environment, Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Bukoski JJ; The Betty and Gordon Moore Center for Science, Conservation International, Arlington, Virginia, USA.
  • Barros FSM; Department of Environmental Science, Policy, and Management, University of California, Berkeley, California, USA.
  • Beyer HL; International Institute for Sustainability Australia, Canberra, Australian Capital Territory, Australia.
  • Iribarrem A; Centro de Referencia en Tecnologías de la Información para la Gestión con Software Libre (CeRTIG+SoL), Universidad Nacional de Misiones (UNaM), Misiones, Argentina.
  • Brancalion PHS; Departamento de Geografía, Instituto Superior Antonio Ruiz de Montoya, Misiones, Argentina.
  • Chazdon RL; Instituto Misionero de Biodiversidad, Posadas, Misiones, Argentina.
  • Lindenmayer DB; International Institute for Sustainability Australia, Canberra, Australian Capital Territory, Australia.
  • Strassburg BBN; Global Change Institute, University of Queensland, Brisbane, Queensland, Australia.
  • Guariguata MR; Rio Conservation and Sustainability Science Centre, Department of Geography and the Environment, Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Crouzeilles R; International Institute for Sustainability, Rio de Janeiro, Brazil.
Conserv Biol ; 36(3): e13842, 2022 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34705299
RESUMEN
Predicción de la Recuperación de la Biodiversidad a Escala de Paisaje según la Regeneración Natural del Bosque Tropical Resumen La regeneración natural del bosque es una solución rentable para la recuperación de la biodiversidad basada en la naturaleza, sin embargo, los diferentes factores socioambientales pueden derivar en resultados variables. Cómo predecir la ubicación en donde la regeneración natural del bosque recuperará los niveles de biodiversidad, los cuales son un indicador del valor de la conservación y un suministro potencial de diferentes servicios ambientales, es un vacío de conocimiento importante en la planeación de la restauración forestal. Buscamos predecir y mapear la recuperación a escala de paisaje de la riqueza de especies y la abundancia total de vertebrados, invertebrados y plantas en bosques tropicales y subtropicales de segundo crecimiento para guiar la planeación de la restauración. Primero, realizamos un metaanálisis mundial para cuantificar la medida a la que se desvió la recuperación de la riqueza y la abundancia total de especies en los bosques de segundo crecimiento de los valores de biodiversidad en los bosques antiguos referenciales en el mismo paisaje. Después, utilizamos un algoritmo de aprendizaje automático y un conjunto integral de factores socioambientales para predecir espacialmente la desviación a escala de paisaje para después mapearla. Los modelos explicaron en promedio el 34% de la varianza observada en la recuperación (rango de 9-51%). La recuperación de la biodiversidad a escala de paisaje en los bosques de segundo crecimiento pudo predecirse espacialmente con base en los factores socioambientales del paisaje (demografía humana, uso y cobertura del suelo, alteraciones naturales y antropogénicas, productividad del ecosistema, tipo de topografía y de suelo); fue significativamente más alta para la riqueza de especies que para la abundancia total de vertebrados (desviación media pronosticada ajustada al rango de 0.09 versus 0.34) e invertebrados (0.2 versus 0.35) pero no para las plantas (las cuales mostraron una recuperación similar para ambas medidas [0.24 versus 0.25]); y tuvo una correlación positiva para la abundancia de especies de plantas y vertebrados (Pearson r =0.45, p=0.001). Nuestra estrategia puede ayudar a identificar los paisajes de bosques tropicales y subtropicales con un potencial alto para la recuperación de la biodiversidad por medio de la regeneración natural del bosque.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ecossistema / Conservação dos Recursos Naturais Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Conserv Biol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ecossistema / Conservação dos Recursos Naturais Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Conserv Biol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos