Towards a predictive model for prevention of the risk of COVID-19 infection.
Gac Med Mex
; 157(3): 231-236, 2021.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-34667311
RESUMEN
INTRODUCCIÓN: La escasez de aplicaciones centradas en la persona y con vistas al desarrollo de la conciencia del riesgo que representa la pandemia de COVID-19 estimula la exploración y creación de herramientas de carácter preventivo accesibles a la población. OBJETIVO: Elaboración de un modelo predictivo que permita evaluar el riesgo de letalidad ante infección por el virus SARS-CoV-2. MÉTODOS: Exploración de datos públicos de 16 000 pacientes positivos a COVID-19, para generar un modelo discriminante eficiente, valorado con una función score y que se expresa mediante un cuestionario autocalificado de interés preventivo. RESULTADOS: Se obtuvo una función lineal útil con capacidad discriminante de 0.845; la validación interna con bootstrap y la externa, con 25 % de los pacientes de prueba, mostraron diferencias marginales. CONCLUSIÓN: El modelo predictivo, basado en 15 preguntas accesibles puede convertirse en una herramienta de prevención estructurada.
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Modelos Estatísticos
/
COVID-19
Tipo de estudo:
Etiology_studies
/
Prognostic_studies
/
Qualitative_research
/
Risk_factors_studies
Limite:
Adolescent
/
Adult
/
Aged
/
Child
/
Child, preschool
/
Female
/
Humans
/
Infant
/
Male
/
Middle aged
Idioma:
En
Revista:
Gac Med Mex
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
México
País de publicação:
México