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A partial least squares and artificial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents.
Santos, Genisson R; Chiari, Laise P A; da Silva, Aldineia P; Lipinski, Célio F; Oliveira, Aline A; Honorio, Kathia M; de Sousa, Alexsandro Gama; da Silva, Albérico B F.
Afiliação
  • Santos GR; Departamento de Química E Física Molecular, Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, C.P 780, São Carlos, SP, 13560-970, Brazil.
  • Chiari LPA; Departamento de Química E Física Molecular, Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, C.P 780, São Carlos, SP, 13560-970, Brazil.
  • da Silva AP; Departamento de Química E Física Molecular, Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, C.P 780, São Carlos, SP, 13560-970, Brazil.
  • Lipinski CF; Departamento de Química E Física Molecular, Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, C.P 780, São Carlos, SP, 13560-970, Brazil.
  • Oliveira AA; Departamento de Química E Física Molecular, Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, C.P 780, São Carlos, SP, 13560-970, Brazil.
  • Honorio KM; Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo, São Paulo, C.P 03828-000, Brazil.
  • de Sousa AG; Universidade Estadual Do Sudoeste da Bahia (UESB), Campus Itapetinga, Praça Primavera, 40, Itapetinga, C.PBahia, 45700-000, Brazil.
  • da Silva ABF; Departamento de Química E Física Molecular, Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, C.P 780, São Carlos, SP, 13560-970, Brazil. alberico@iqsc.usp.br.
J Mol Model ; 27(10): 297, 2021 Sep 24.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34558019
Depression affects more than 300 million people around the world and can lead to suicide. About 30% of patients on treatment for depression drop out of therapy due to side effects or to latency time associated to therapeutic effects. 5-HT receptor, known as serotonin, is considered the key in depression treatment. Arylpiperazine compounds are responsible for several pharmacological effects and are considered as ligands in serotonin receptors, such as the subtype 5-HT2a. Here, in silico studies were developed using partial least squares (PLSs) and artificial neural networks (ANNs) to design new arylpiperazine compounds that could interact with the 5-HT2a receptor. First, molecular and electronic descriptors were calculated and posteriorly selected from correlation matrixes and genetic algorithm (GA). Then, the selected descriptors were used to construct PLS and ANN models that showed to be robust and predictive. Lastly, new arylpiperazine compounds were designed and their biological activity values were predicted by both PLS and ANN models. It is worth to highlight compounds G5 and G7 (predicted by the PLS model) and G3 and G15 (predicted by the ANN model), whose predicted pIC50 values were as high as the three highest values from the arylpiperazine original set studied here. Therefore, it can be asserted that the two models (PLS and ANN) proposed in this work are promising for the prediction of the biological activity of new arylpiperazine compounds and may significantly contribute to the design of new drugs for the treatment of depression.
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Piperazinas / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Receptor 5-HT2A de Serotonina / Antidepressivos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Mol Model Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Alemanha
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Piperazinas / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Receptor 5-HT2A de Serotonina / Antidepressivos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Mol Model Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Alemanha