Direct solid sample analysis using synchronous fluorescence spectroscopy coupled with chemometric tools for the geographical discrimination of coffee samples.

Robert, Jarbas Verissimo; de Gois, Jefferson S; Rocha, Rodrigo Barros; Luna, Aderval S

Robert, Jarbas Verissimo; de Gois, Jefferson S; Rocha, Rodrigo Barros; Luna, Aderval S.

Afiliação

Robert JV; Rio de Janeiro State University, Chemical Engineering Graduate Program, Rio de Janeiro 20550-013, RJ, Brazil.
de Gois JS; Rio de Janeiro State University, Chemical Engineering Graduate Program, Rio de Janeiro 20550-013, RJ, Brazil. Electronic address: jefferson.gois@uerj.br.
Rocha RB; Centro de Pesquisa Agroflorestal de Rondônia, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Porto Velho, RO 76815-800, Brazil.
Luna AS; Rio de Janeiro State University, Chemical Engineering Graduate Program, Rio de Janeiro 20550-013, RJ, Brazil.

Food Chem ; 371: 131063, 2022 Mar 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34555703

Assuntos

Café; Geografia; Espectrometria de Fluorescência

Palavras-chave

Coffee classification; Direct sample analysis; Pattern recognition; Synchronous molecular fluorescence spectroscopy

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Café Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Food Chem Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido

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