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A computational method for the covariance matrix associated with extracellular diffusivity on disordered models of cylindrical brain axons.
Cervantes, Daniel; Moreles, Miguel Angel; Peña, Joaquin; Ramirez-Manzanares, Alonso.
Afiliação
  • Cervantes D; INFOTEC, Av. San Fernando 37, Col. Toriello Guerra, Tlalpan, Ciudad de Mexico 14050, Mexico.
  • Moreles MA; Centro de Investigación en Matemáticas, Jalisco s/n, Valenciana, Guanajuato, GTO 36240, Mexico.
  • Peña J; Centro de Investigación en Matemáticas, Jalisco s/n, Valenciana, Guanajuato, GTO 36240, Mexico.
  • Ramirez-Manzanares A; Centro de Investigación en Matemáticas, Jalisco s/n, Valenciana, Guanajuato, GTO 36240, Mexico.
Math Biosci Eng ; 18(5): 4961-4970, 2021 06 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34517472
This study developed a method to approximate the covariance matrix associated with the simulation of water molecular diffusion inside the brain tissue. The computation implements the Discontinuous Galerkin method of the diffusion equation. A physically consistent numerical flux is applied to model the interaction between the axon walls and extracellular regions. This numerical flux yields an efficient GPU-CUDA implementation. We consider the two-dimensional case of high axon pack density, valid, for instance, in the brain's corpus callosum region.
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Imagem de Difusão por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Math Biosci Eng Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Imagem de Difusão por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Math Biosci Eng Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Estados Unidos