Misconceptions in the health technology industry that are delaying the translation of artificial intelligence technology into relevant clinical applications.
Radiol Bras
; 54(4): 243-245, 2021.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-34393291
RESUMO
Há uma grande expectativa de que a inteligência artificial (IA), ao transformar a medicina, determine melhoras relevantes em todas as áreas da assistência médica, desde o diagnóstico até o tratamento. Simultaneamente, há evidências de que algoritmos baseados em IA já ultrapassaram o desempenho do ser humano em diversas atividades, como, por exemplo, na análise de imagens médicas ou na associação entre sintomas e biomarcadores com o diagnóstico e prognóstico de doenças. No entanto, a defasagem entre o potencial de desempenho das ferramentas ou aplicativos médicos que utilizam IA e sua relevância clínica prejudica bastante a utilização em larga escala desses programas de computadores. Neste artigo, três conceitos básicos da indústria de tecnologia da saúde são sugeridos como possíveis fatores causais para essa dissincronia entre desempenho e utilidade. Tal discussão pode servir como ponto de partida para uma avaliação mais profunda sobre a estrutura e status quo da indústria médica tecnológica atual.
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01-internacional
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MEDLINE
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Idioma:
En
Revista:
Radiol Bras
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Article
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Brasil
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Brasil