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Integration of Remote Sensing and Mexican Water Quality Monitoring System Using an Extreme Learning Machine.
Arias-Rodriguez, Leonardo F; Duan, Zheng; Díaz-Torres, José de Jesús; Basilio Hazas, Mónica; Huang, Jingshui; Kumar, Bapitha Udhaya; Tuo, Ye; Disse, Markus.
Afiliação
  • Arias-Rodriguez LF; Chair of Hydrology and River Basin Management, Technical University of Munich, 80333 Munich, Germany.
  • Duan Z; Department of Physical Geography and Ecosystem Science, Lund University, S-223 62 Lund, Sweden.
  • Díaz-Torres JJ; Center for Research and Assistance in Technology and Design of the State of Jalisco, Colinas de la Normal, 44270 Guadalajara, Jalisco, Mexico.
  • Basilio Hazas M; Chair of Hydrology and River Basin Management, Technical University of Munich, 80333 Munich, Germany.
  • Huang J; Chair of Hydrology and River Basin Management, Technical University of Munich, 80333 Munich, Germany.
  • Kumar BU; Chair of Hydrology and River Basin Management, Technical University of Munich, 80333 Munich, Germany.
  • Tuo Y; Chair of Hydrology and River Basin Management, Technical University of Munich, 80333 Munich, Germany.
  • Disse M; Chair of Hydrology and River Basin Management, Technical University of Munich, 80333 Munich, Germany.
Sensors (Basel) ; 21(12)2021 Jun 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34203863
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Qualidade da Água / Tecnologia de Sensoriamento Remoto Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: Mexico Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha País de publicação: Suíça
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