Driftage: a multi-agent system framework for concept drift detection.

Vieira, Diogo Munaro; Fernandes, Chrystinne; Lucena, Carlos; Lifschitz, Sérgio

Vieira, Diogo Munaro; Fernandes, Chrystinne; Lucena, Carlos; Lifschitz, Sérgio.

Afiliação

Vieira DM; Informatics Department, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), Marques de São Vicente, 225, Gávea, Rio de Janeiro, RJ 22451-900, Brazil.
Fernandes C; Informatics Department, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), Marques de São Vicente, 225, Gávea, Rio de Janeiro, RJ 22451-900, Brazil.
Lucena C; Informatics Department, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), Marques de São Vicente, 225, Gávea, Rio de Janeiro, RJ 22451-900, Brazil.
Lifschitz S; Informatics Department, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), Marques de São Vicente, 225, Gávea, Rio de Janeiro, RJ 22451-900, Brazil.

Gigascience ; 10(6)2021 06 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34061207

Assuntos

Algoritmos; Aprendizado de Máquina; Software

Palavras-chave

anomaly detection; concept drift; data drift; data mining; machine learning explainability; machine learning interpretability; multi-agent systems; time series

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Gigascience Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

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