The influence of the correlation-covariance structure of measurement errors over uncertainties propagation in online monitoring: application to environmental indicators in SUDS.

Peña-Heredia, F; Sandoval, S; Escobar-Vargas, J A; Torres, A

Peña-Heredia, F; Sandoval, S; Escobar-Vargas, J A; Torres, A.

Afiliação

Peña-Heredia F; Department of Civil Engineering, School of Engineering, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia. felipe.pena@javeriana.edu.co.
Sandoval S; Ciencia e Ingeniería del Agua y el Ambiente Research Group, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia. felipe.pena@javeriana.edu.co.
Escobar-Vargas JA; Department of Civil Engineering, School of Engineering, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.
Torres A; Ciencia e Ingeniería del Agua y el Ambiente Research Group, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.

Environ Monit Assess ; 193(6): 345, 2021 May 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34013430

Assuntos

Chuva; Movimentos da Água; Teorema de Bayes; Indicadores Ambientais; Monitoramento Ambiental

Palavras-chave

Auto-correlated errors; Autocovariance matrix; Bayesian-MCMC methods; Noisy time-series; Positive definite matrix; Water quality metrology

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Chuva / Movimentos da Água Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Colômbia País de publicação: Holanda

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