Bayesian hierarchical modeling of operating room times for surgeries with few or no historic data.

Gañan-Cardenas, Eduard; Jiménez, Johnatan Cardona; Pemberthy-R, J Isaac

Gañan-Cardenas, Eduard; Jiménez, Johnatan Cardona; Pemberthy-R, J Isaac.

Afiliação

Gañan-Cardenas E; Departamento de Calidad y Producción, Instituto Tecnológico Metropolitano, Cl 73 No. 76A - 354, Medellín, ZIP 050034, Colombia. eduardganan@itm.edu.co.
Jiménez JC; Facultad de Ingeniería, Institución Universitaria Pascual Bravo, Cl 73 No. 73A - 226, Medellín, ZIP 050034, Colombia.
Pemberthy-R JI; Departamento de Calidad y Producción, Instituto Tecnológico Metropolitano, Cl 73 No. 76A - 354, Medellín, ZIP 050034, Colombia.

J Clin Monit Comput ; 36(3): 687-702, 2022 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33907937

Assuntos

Salas Cirúrgicas; Teorema de Bayes; Humanos; Fatores de Tempo

Palavras-chave

Bayesian ANOVA; Bayesian GLMM; Hamiltonian MCMC; Operating room time prediction; Prediction bounds

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Salas Cirúrgicas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Clin Monit Comput Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Colômbia País de publicação: Holanda

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