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Machine learning and dengue forecasting: Comparing random forests and artificial neural networks for predicting dengue burden at national and sub-national scales in Colombia.
Zhao, Naizhuo; Charland, Katia; Carabali, Mabel; Nsoesie, Elaine O; Maheu-Giroux, Mathieu; Rees, Erin; Yuan, Mengru; Garcia Balaguera, Cesar; Jaramillo Ramirez, Gloria; Zinszer, Kate.
Afiliação
  • Zhao N; Department of Land Resource Management, School of Humanities and Law, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China.
  • Charland K; Division of Clinical Epidemiology, McGill University Health Centre, Montreal, Quebec, Canada.
  • Carabali M; Centre for Public Health Research, Montreal, Quebec, Canada.
  • Nsoesie EO; Department of Epidemiology, Biostatistics, and Occupational Health, School of Population and Global Health, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.
  • Maheu-Giroux M; Department of Global Health, Boston University, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • Rees E; Department of Epidemiology, Biostatistics, and Occupational Health, School of Population and Global Health, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.
  • Yuan M; Quebec Population Health Research Network, Montreal, Quebec, Canada.
  • Garcia Balaguera C; Public Health Risk Sciences Division, National Microbiology Laboratory, Public Health Agency of Canada, Saint-Hyacinthe, Quebec, Canada.
  • Jaramillo Ramirez G; Department of Epidemiology, Biostatistics, and Occupational Health, School of Population and Global Health, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.
  • Zinszer K; Faculty of Medicine, Universidad Cooperativa de Colombia, Villavicencio, Meta, Colombia.
PLoS Negl Trop Dis ; 14(9): e0008056, 2020 09.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32970674
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Dengue / Aprendizado de Máquina / Previsões Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans País/Região como assunto: America do sul / Colombia Idioma: En Revista: PLoS Negl Trop Dis Assunto da revista: MEDICINA TROPICAL Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China País de publicação: Estados Unidos
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