Mathematical Parameters of the COVID-19 Epidemic in Brazil and Evaluation of the Impact of Different Public Health Measures.

Cotta, Renato M; Naveira-Cotta, Carolina P; Magal, Pierre

Cotta, Renato M; Naveira-Cotta, Carolina P; Magal, Pierre.

Afiliação

Cotta RM; General Directorate of Nuclear and Technological Development, DGDNTM, Brazilian Navy, Ilha das Cobras, Centro, Rio de Janeiro, RJ CEP 20091-000, Brazil.
Naveira-Cotta CP; Laboratory of Nano & Microfluidics and Microsystems, LabMEMS, Mechanical Engineering Department, POLI & COPPE, UFRJ, Federal University of Rio de Janeiro, Cidade Universitária, Rio de Janeiro, RJ CEP 21945-970, Brazil.
Magal P; Laboratory of Nano & Microfluidics and Microsystems, LabMEMS, Mechanical Engineering Department, POLI & COPPE, UFRJ, Federal University of Rio de Janeiro, Cidade Universitária, Rio de Janeiro, RJ CEP 21945-970, Brazil.

Biology (Basel) ; 9(8)2020 Aug 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32806613

Palavras-chave

Bayesian inference; Brazil; COVID-19; MCMC; SIRU model; epidemics modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Aspecto: Patient_preference País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Biology (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Suíça

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