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A spatially explicit index for mapping Forest Restoration Vocation (FRV) at the landscape scale: Application in the Rio Doce basin, Brazil.
Carvalho Ribeiro, Sónia M; Rajão, Raoni; Nunes, Felipe; Assis, Débora; Neto, José Ambrósio; Marcolino, Camilla; Lima, Leticia; Rickard, Thomas; Salomão, Caroline; Filho, Britaldo Soares.
Afiliação
  • Carvalho Ribeiro SM; Universidade Federal de Minas Gerais, Programa de Pós Graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais (PPG-AMSA), Centro de Sensoriamento Remoto. Instituto de Geociencias. Av. Antônio Carlos, 6627, Belo Horizonte, - MG, CEP, 31270-900, Brazil. Electronic address: soniacarvalhoribeiro@cart.
  • Rajão R; Universidade Federal de Minas Gerais, Programa de Pós Graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais (PPG-AMSA), School of Engeneering. Av. Antônio Carlos, 6627, Belo Horizonte, - MG, CEP, 31270-900, Brazil.
  • Nunes F; Universidade Federal de Minas Gerais, Centro de Inteligênciua Territorial(CIT), Belo Horizonte -, MG, CEP, 31270-900, Brazil.
  • Assis D; Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto Geociências Av. Antônio Carlos, 6627, Belo Horizonte, - MG, CEP, 31270-900, Brazil.
  • Neto JA; Universidade Federal de Viçosa. Departamento Economia Rural. Viçosa., Brazil.
  • Marcolino C; Universidade Federal de Minas Gerais, School of Engeneering Av. Antônio Carlos, 6627, Belo Horizonte, - MG, CEP, 31270-900, Brazil. Electronic address: millamarcolino@yahoo.com.br.
  • Lima L; Universidade Federal de Minas Gerais, School of Engeneering Av. Antônio Carlos, 6627, Belo Horizonte, - MG, CEP, 31270-900, Brazil.
  • Rickard T; Universidade Federal de Minas Gerais, Programa de Pós Graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais (PPG-AMSA , Av. Antônio Carlos, 6627, Belo Horizonte, - MG, CEP, 31270-900, Brazil.
  • Salomão C; Universidade Federal de Minas Gerais, Programa de Pós Graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais (PPG-AMSA), Instituto Geociências, Av. Antônio Carlos, 6627, Belo Horizonte, - MG, CEP, 31270-900, Brazil.
  • Filho BS; Universidade Federal de Minas Gerais, Programa de Pós Graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais (PPG-AMSA), Centro de Sensoriamento Remoto. Instituto Geociências, Av. Antônio Carlos, 6627, Belo Horizonte, - MG, CEP, 31270-900, Brazil. Electronic address: britaldo@csr.ufmg.br.
Sci Total Environ ; 744: 140647, 2020 Nov 20.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32717460
Effectively implementing landscape-scale forest restoration on the ground is particularly challenging. Available decision-support tools particularly lack the ability to comprehensively incorporate biophysical, social and institutional dimensions in a spatially explicit manner from the pixel to the whole landscape. In order to contribute to fulfilling this gap, this paper has two major objectives. The first is to present a spatially explicit decision-support tool for mapping Forest Restoration Vocation (FRV) that includes socio-economic and institutional aspects in forest landscape restoration. The second is to discuss the ways in which the FRV has been applied in the Brazilian decision-making context. The FRV was used to prioritize areas for three different restoration modalities: assisted natural regeneration (passive restoration), forest plantation with native trees to conserve biodiversity and forest plantation for agroforestry systems (active restoration). The FRV is already being adopted as a planning tool to invest R$ 1.2 billion (approx. US$ 300 million) to restore 40,000 ha in the Rio Doce, Brazil-an area corresponding to 0.05% of the area of watershed. Due to the high level of degradation of the basin, there is a need to restore 1.6 Mha via forest plantations in riparian Areas of Permanent Preservation (APPs) while 30% of APPs can be effectively restored using natural regeneration. The FRV can be effective for gauging progress and monitoring forest restoration implementation metrics across the landscape and through time. There are however still problems in effectively assessing if the investment in forest restoration will generate impact in the long term and deliver the ecosystem services society depends on.
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Sci Total Environ Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de publicação: Holanda
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