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An analysis of malaria in the Brazilian Legal Amazon using divergent association rules.
Baroni, Lais; Salles, Rebecca; Salles, Samella; Guedes, Gustavo; Porto, Fabio; Bezerra, Eduardo; Barcellos, Christovam; Pedroso, Marcel; Ogasawara, Eduardo.
Afiliação
  • Baroni L; CEFET/RJ, Brazil.
  • Salles R; CEFET/RJ, Brazil.
  • Salles S; IFRJ, Brazil.
  • Guedes G; CEFET/RJ, Brazil.
  • Porto F; LNCC, Brazil.
  • Bezerra E; CEFET/RJ, Brazil.
  • Barcellos C; FIOCRUZ, Brazil.
  • Pedroso M; FIOCRUZ, Brazil.
  • Ogasawara E; CEFET/RJ, Brazil. Electronic address: eogasawara@ieee.org.
J Biomed Inform ; 108: 103512, 2020 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32702521

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Malária Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: J Biomed Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Malária Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: J Biomed Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos