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Contributing to Elimination of Cross-Border Malaria Through a Standardized Solution for Case Surveillance, Data Sharing, and Data Interpretation: Development of a Cross-Border Monitoring System.
Saldanha, Raphael; Mosnier, Émilie; Barcellos, Christovam; Carbunar, Aurel; Charron, Christophe; Desconnets, Jean-Christophe; Guarmit, Basma; Gomes, Margarete Do Socorro Mendonça; Mandon, Théophile; Mendes, Anapaula Martins; Peiter, Paulo César; Musset, Lise; Sanna, Alice; Van Gastel, Benoît; Roux, Emmanuel.
Afiliação
  • Saldanha R; Laboratório de Informação em Saúde, Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Mosnier É; Laboratoire Mixte International Sentinela, Fundação Oswaldo Cruz, Universidade de Brasília, Institut de Recherche pour le Développement, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Barcellos C; Service des Centres Délocalisés de Prévention et de Soins, Centre Hospitalier de Cayenne, Cayenne, French Guiana.
  • Carbunar A; Sciences Économiques et Sociales de la Santé et Traitement de l'Information Médicale, Aix Marseille Université, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, Institut de Recherche pour le Développement, Marseille, France.
  • Charron C; Laboratório de Informação em Saúde, Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Desconnets JC; Laboratoire Mixte International Sentinela, Fundação Oswaldo Cruz, Universidade de Brasília, Institut de Recherche pour le Développement, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Guarmit B; Service des Centres Délocalisés de Prévention et de Soins, Centre Hospitalier de Cayenne, Cayenne, French Guiana.
  • Gomes MDSM; Laboratoire Mixte International Sentinela, Fundação Oswaldo Cruz, Universidade de Brasília, Institut de Recherche pour le Développement, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Mandon T; Espace-Dev, Institut de Recherche pour le Développement, Université de Montpellier, Université de La Réunion, Université de Guyane, Université des Antilles, Cayenne, French Guiana, and Montpellier, France.
  • Mendes AM; Laboratoire Mixte International Sentinela, Fundação Oswaldo Cruz, Universidade de Brasília, Institut de Recherche pour le Développement, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Peiter PC; Espace-Dev, Institut de Recherche pour le Développement, Université de Montpellier, Université de La Réunion, Université de Guyane, Université des Antilles, Cayenne, French Guiana, and Montpellier, France.
  • Musset L; Service des Centres Délocalisés de Prévention et de Soins, Centre Hospitalier de Cayenne, Cayenne, French Guiana.
  • Sanna A; Superintendência de Vigilância em Saúde do Estado do Amapá, Macapá, Brazil.
  • Van Gastel B; Espace-Dev, Institut de Recherche pour le Développement, Université de Montpellier, Université de La Réunion, Université de Guyane, Université des Antilles, Cayenne, French Guiana, and Montpellier, France.
  • Roux E; Universidade Federal do Amapá, Oiapoque, Brazil.
JMIR Public Health Surveill ; 6(3): e15409, 2020 09 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32663141
BACKGROUND: Cross-border malaria is a significant obstacle to achieving malaria control and elimination worldwide. OBJECTIVE: This study aimed to build a cross-border surveillance system that can make comparable and qualified data available to all parties involved in malaria control between French Guiana and Brazil. METHODS: Data reconciliation rules based on expert knowledge were defined and applied to the heterogeneous data provided by the existing malaria surveillance systems of both countries. Visualization dashboards were designed to facilitate progressive data exploration, analysis, and interpretation. Dedicated advanced open source and robust software solutions were chosen to facilitate solution sharing and reuse. RESULTS: A database gathering the harmonized data on cross-border malaria epidemiology is updated monthly with new individual malaria cases from both countries. Online dashboards permit a progressive and user-friendly visualization of raw data and epidemiological indicators, in the form of time series, maps, and data quality indexes. The monitoring system was shown to be able to identify changes in time series that are related to control actions, as well as differentiated changes according to space and to population subgroups. CONCLUSIONS: This cross-border monitoring tool could help produce new scientific evidence on cross-border malaria dynamics, implementing cross-border cooperation for malaria control and elimination, and can be quickly adapted to other cross-border contexts.
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Padrões de Referência / Vigilância da População / Disseminação de Informação / Malária Tipo de estudo: Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil / Guyana francesa Idioma: En Revista: JMIR Public Health Surveill Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Canadá
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Padrões de Referência / Vigilância da População / Disseminação de Informação / Malária Tipo de estudo: Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil / Guyana francesa Idioma: En Revista: JMIR Public Health Surveill Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Canadá