Non-replicability circumstances in a neural network model with Hodgkin-Huxley-type neurons.

Blanco, Wilfredo; Lopes, Paulo H; de S Souza, Anderson Abner; Mascagni, Michael

Blanco, Wilfredo; Lopes, Paulo H; de S Souza, Anderson Abner; Mascagni, Michael.

Afiliação

Blanco W; Computer Science Department, State University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil. wilfredoblanco@uern.br.
Lopes PH; Bioinformatics Department, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil. wilfredoblanco@uern.br.
de S Souza AA; Computer Science Department, State University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil.
Mascagni M; Computer Science Department, State University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil.

J Comput Neurosci ; 48(3): 357-363, 2020 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32519227

Assuntos

Neurônios/fisiologia; Simulação por Computador; Modelos Neurológicos; Redes Neurais de Computação; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Floating-point precision; Neural network; Numerical simulation; Replicability

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neurônios Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research Idioma: En Revista: J Comput Neurosci Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / NEUROLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

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