Association of Urinary and Blood Concentrations of Heavy Metals with Measures of Bone Mineral Density Loss: a Data Mining Approach with the Results from the National Health and Nutrition Examination Survey.

Ximenez, João Paulo B; Zamarioli, Ariane; Kacena, Melissa A; Barbosa, Rommel Melgaço; Barbosa, Fernando

Ximenez, João Paulo B; Zamarioli, Ariane; Kacena, Melissa A; Barbosa, Rommel Melgaço; Barbosa, Fernando.

Afiliação

Ximenez JPB; Laboratório de Toxicologia Analítica e de Sistemas, Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, 14040-903, Brazil. joaopaulo.ximenez@usp.br.
Zamarioli A; Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil.
Kacena MA; Department of Orthopaedic Surgery, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
Barbosa RM; Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, Brazil.
Barbosa F; Laboratório de Toxicologia Analítica e de Sistemas, Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, 14040-903, Brazil.

Biol Trace Elem Res ; 199(1): 92-101, 2021 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32356206

Assuntos

Metais Pesados; Osteoporose; Densidade Óssea; Mineração de Dados; Feminino; Humanos; Inquéritos Nutricionais; Osteoporose/epidemiologia

Palavras-chave

Bone mineral loss; ICP-MS; Machine learning; Metals; NHANES

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Osteoporose / Metais Pesados Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Biol Trace Elem Res Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Estados Unidos

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