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Detection and identification of Cannabis sativa L. using near infrared hyperspectral imaging and machine learning methods. A feasibility study.
Pereira, José Francielson Q; Pimentel, Maria Fernanda; Amigo, José Manuel; Honorato, Ricardo S.
Afiliação
  • Pereira JFQ; Universidade Federal de Pernambuco, Department of Fundamental Chemistry, Recife, PE, Brazil.
  • Pimentel MF; Universidade Federal de Pernambuco, Department of Chemistry Engineering, LITPEG, Av. da Arquitetura - Cidade Universitária, Recife - PE 50740-540, PE, Brazil. Electronic address: mfp@ufpe.br.
  • Amigo JM; Department of Food Science, University of Copenhagen, Rolighedsvej 26, Frederiksberg, Denmark; IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, 48011 Bilbao, Spain; Department of Analytical Chemistry, University of the Basque Country UPV/EHU, P.O. Box 644, 48080 Bilbao, Basque Country, Spain.
  • Honorato RS; Federal Police, Recife, PE, Brazil.
Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc ; 237: 118385, 2020 Aug 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32348921
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cannabis / Aprendizado de Máquina / Imageamento Hiperespectral Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Reino Unido
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