Efectos de la Autocorrelación Espacial y el Diseño del Muestreo sobre las Estimaciones de la Efectividad de Áreas Protegidas Resumen La estimación de la efectividad de las áreas protegidas (AP) para reducir la deforestación es útil al momento de respaldar las decisiones que eligen entre invertir en un mejor manejo de las áreas ya protegidas o crear áreas nuevas. El emparejamiento estadístico es la herramienta utilizada con mayor frecuencia para evaluar esta efectividad, pero casi siempre se ignora la autocorrelación especial y las diferencias regionales en la efectividad de la protección. Con Colombia como caso de estudio, empleamos un emparejamiento estadístico para controlar el efecto de factores relacionados con la ubicación la ubicación de los parques y he incluimos el efecto de la autocorrelación especial para determinar la significancia estadística. Comparamos el desempeño de los diferentes procedimientos de emparejamiento - las maneras de generar pares a diferentes escalas - en la estimación de la efectividad de las AP. Las diferencias en los procedimientos de emparejamiento afectaron la similitud de la covarianza entre los pares emparejados (balance) y la estimación de la efectividad de las AP en la reducción de la deforestación. El emparejamiento independiente produjo el mayor balance. En promedio, el 95% de las variables en cada región estuvo balanceado con el emparejamiento independiente, mientras que el 24% de las variables estuvo balanceado cuando se usó el método con el peor desempeño. Las mejores estimaciones sugieren que la deforestación media dentro de las áreas protegidas en Colombia era 40% menor que en los sitios emparejados emparejados. La protección redujo significativamente la deforestación, aunque la efectividad de las AP difirió entre las regiones. Las AP en la región Caribe fueron las más efectivas, mientras que aquellas en la Orinoquía y el Pacífico fueron las menos efectivas. Nuestros resultados demuestran que se necesita considerar la autocorrelación espacial y usar el emparejamiento independiente para cada subconjunto de datos para inferir la efectividad de la protección en la reducción de la deforestación. Si no se considera la autocorrelación espacial, se pueden distorsionar los estimativos de la efectividad de la protección, incrementando los errores de tipo I y II e inflando el tamaño del efecto. Nuestro método permitió obtener mejores estimaciones de la efectividad de la protección en todas las escalas y bajo diferentes condiciones y puede aplicarse a otras regiones para evaluar de manera efectiva el desempeño de las AP.