Gait Biomarkers Classification by Combining Assembled Algorithms and Deep Learning: Results of a Local Study.

Sánchez-DelaCruz, Eddy; Weber, Roberto; Biswal, R R; Mejía, Jose; Hernández-Chan, Gandhi; Gómez-Pozos, Heberto

Sánchez-DelaCruz, Eddy; Weber, Roberto; Biswal, R R; Mejía, Jose; Hernández-Chan, Gandhi; Gómez-Pozos, Heberto.

Afiliação

Sánchez-DelaCruz E; Departamento de Posgrado, Instituto Tecnológico Superior de Misantla, Veracruz, Mexico.
Weber R; Servicios Médicos, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Villahermosa, Mexico.
Biswal RR; Tecnologico de Monterrey, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Mexico.
Mejía J; Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Ciudad Juárez, Mexico.
Hernández-Chan G; Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, Centro de Investigación en Ciencias de la Información Geoespacial, Mexico City, Mexico.
Gómez-Pozos H; Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Pachuca, Mexico.

Comput Math Methods Med ; 2019: 3515268, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31933676

Assuntos

Biomarcadores/análise; Aprendizado Profundo; Neuropatias Diabéticas/diagnóstico por imagem; Marcha; Acelerometria; Adulto; Algoritmos; Inteligência Artificial; Bases de Dados Factuais; Feminino; Humanos; Masculino; México; Pessoa de Meia-Idade; Monitorização Ambulatorial; Curva ROC; Reprodutibilidade dos Testes; Caminhada

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biomarcadores / Neuropatias Diabéticas / Aprendizado Profundo / Marcha Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Mexico Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Estados Unidos

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