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Deep Kernel and Deep Learning for Genome-Based Prediction of Single Traits in Multienvironment Breeding Trials.
Crossa, José; Martini, Johannes W R; Gianola, Daniel; Pérez-Rodríguez, Paulino; Jarquin, Diego; Juliana, Philomin; Montesinos-López, Osval; Cuevas, Jaime.
Afiliação
  • Crossa J; Biometrics and Statistics Unit, Genetic Resources Program, and Global Wheat Program, International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico.
  • Martini JWR; Programa de Postgrado de Socioeconomia, Estadistica e Informatica, Colegio de Postgraduados, Texcoco, Mexico.
  • Gianola D; Biometrics and Statistics Unit, Genetic Resources Program, and Global Wheat Program, International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico.
  • Pérez-Rodríguez P; Department of Animal Sciences, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, United States.
  • Jarquin D; Programa de Postgrado de Socioeconomia, Estadistica e Informatica, Colegio de Postgraduados, Texcoco, Mexico.
  • Juliana P; Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, United States.
  • Montesinos-López O; Biometrics and Statistics Unit, Genetic Resources Program, and Global Wheat Program, International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico.
  • Cuevas J; Facultad de Telemática, Universidad de Colima, Colima, Mexico.
Front Genet ; 10: 1168, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31921277
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Front Genet Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: México País de publicação: Suíça
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