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Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data.
Dias, K O G; Piepho, H P; Guimarães, L J M; Guimarães, P E O; Parentoni, S N; Pinto, M O; Noda, R W; Magalhães, J V; Guimarães, C T; Garcia, A A F; Pastina, M M.
Afiliação
  • Dias KOG; Departamento de Genética, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, SP, Brazil.
  • Piepho HP; Biostatistics Unit, University of Hohenheim, Fruwirthstrasse 23, 70599, Stuttgart, Germany.
  • Guimarães LJM; Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, Brazil.
  • Guimarães PEO; Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, Brazil.
  • Parentoni SN; Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, Brazil.
  • Pinto MO; Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, Brazil.
  • Noda RW; Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, Brazil.
  • Magalhães JV; Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, Brazil.
  • Guimarães CT; Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, Brazil.
  • Garcia AAF; Departamento de Genética, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, SP, Brazil. augusto.garcia@usp.br.
  • Pastina MM; Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, Brazil. marta.pastina@embrapa.br.
Theor Appl Genet ; 133(2): 443-455, 2020 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31758202
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Zea mays / Genômica / Melhoramento Vegetal Tipo de estudo: Evaluation_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Theor Appl Genet Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Alemanha
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