Modeling Overdispersion, Autocorrelation, and Zero-Inflated Count Data Via Generalized Additive Models and Bayesian Statistics in an Aphid Population Study.

Carvalho, F J; de Santana, D G; Sampaio, M V

Carvalho, F J; de Santana, D G; Sampaio, M V.

Afiliação

Carvalho FJ; Instituto de Ciências Agrárias, Univ. Federal de Uberlândia, Rodovia BR-050, km 78, Campus Glória, bloco CCG, sala 1C 212, Uberlândia, MG, 38410-337, Brasil. fabiojanoni@ufu.br.
de Santana DG; Instituto de Ciências Agrárias, Univ. Federal de Uberlândia, Rodovia BR-050, km 78, Campus Glória, bloco CCG, sala 1C 212, Uberlândia, MG, 38410-337, Brasil.
Sampaio MV; Instituto de Ciências Agrárias, Univ. Federal de Uberlândia, Rodovia BR-050, km 78, Campus Glória, bloco CCG, sala 1C 212, Uberlândia, MG, 38410-337, Brasil.

Neotrop Entomol ; 49(1): 40-51, 2020 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31724122

Assuntos

Afídeos; Teorema de Bayes; Modelos Estatísticos; Animais; Brasil; Dinâmica Populacional; Chuva; Temperatura; Fatores de Tempo

Palavras-chave

ARMA structure; Abiotic factors; Brevicoryne brassicae; Markov chain Monte Carlo simulation; Regular time series event

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Afídeos / Modelos Estatísticos / Teorema de Bayes Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Neotrop Entomol Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil País de publicação: Holanda

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