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Evaluation of Advanced Bioimpedance Spectroscopy Models for Measuring Body Composition in Healthy Adults (NHANES 1999-2004) and Those Undergoing Massive Weight Loss Following Roux-en-Y Gastric Bypass Surgery.
Johnson, Abigail J; Matthie, James R; Kuchnia, Adam; Teigen, Levi M; Beckman, Lauren M; Mager, Jennifer R; Nicklay, Sarah A; Mulasi, Urvashi; Sibley, Shalamar D; Nagel, Emily; Earthman, Carrie P.
Afiliação
  • Johnson AJ; PhD, RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
  • Matthie JR; PhD. Matthie and Company, La Jolla, CA, USA.
  • Kuchnia A; MS, RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
  • Teigen LM; RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
  • Beckman LM; PhD, RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
  • Mager JR; PhD, RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
  • Nicklay SA; MS, RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
  • Mulasi U; PhD, RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
  • Sibley SD; MD, MPH. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Medicine, Minneapolis, MN, USA.
  • Nagel E; MS, RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
  • Earthman CP; PhD, RD. University of Minnesota-Twin Cities, Department of Food Science and Nutrition, St. Paul, MN, USA.
BRASPEN J ; 32(3): 193-202, 2017.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31396584
RESUMO
INTRODUÇÃO: Os dispositivos de espectroscopia de bioimpedância (DEB) utilizam modelagem biofísica para gerar dados de composição corporal. A adição do índice de massa corporal (IMC) às equações de mistura modificadas com Xitron-Hanai modificadas melhorou as estimativas de DEB de água intracelular (AI), particularmente nos casos extremos do IMC. Um modelo de 3 compartimentos para distinguir o excesso de fluido (ExF) de magro normalmente hidratado (NHLT) e tecido adiposo pode ainda melhorar as estimativas do DEB. OBJETIVO: Pretendemos validar uma abordagem do DEB com base no modelo de Chamney para determinar a massa de gordura (MG) em indivíduos saudáveis (NHANES) e para medir mudanças de MG em indivíduos submetidos à perda de peso maciça. MÉTODO: Usando o NHANES adulto 1999­2004 (2821 mulheres, 3063 homens) e dados longitudinais pré-pós-RYGB (15 F), comparamos a absorção de raios-X de dupla energia (DXA) e DEB para MG. Aplicamos os valores corrigidos de adiposidade do BIS às equações de Chamney para tecidos magros e adiposos normalmente hidratados (NHLT, NHAT) e FM. O acordo de método foi avaliado por correlações, testes t pareados, erro quadrado médio (EQM), análise Bland-Altman (B-A) e coeficientes de correlação de concordância (CCC). RESULTADOS: O acordo de método entre DEB e DXA MG foi bom em adultos saudáveis (r=0,96, CCC=0,93, p<.0001) e pré-pós-RYGB (r=0,93­0,98, CCC=0,81­0,86, p<0,001). Embora as medidas de MG transversais diferissem, as medidas de mudança de MG pós-RYGB não (35,6±8,9 vs. 35,2±9,2 kg, DEBvs. DXA) e concordaram bem (r=0,84, p<.0001). Os 15 sujeitos com medidas de seguimento ao 1 ano perderam 11,5±9,8 kg FFM por DXA, mas apenas 1,3±2,5 kg de NHLT pelo DEB, sugerindo que a perda de FFM pode ter sido principalmente água do tecido adiposo. CONCLUSÕES: A incorporação do modelo de Chamney em algoritmos DEB é um grande avanço conceitual para avaliar e monitorar a composição corporal. A sua capacidade de diferenciar AI e água extracelular (AE) no NHLT e NHAT, bem como o excesso de AE é promissor e facilitará a monitorização do tecido magro na obesidade e doença aguda/crônica.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: BRASPEN J Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: BRASPEN J Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos País de publicação: Brasil